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Communautés de pratique
L'IA générative, un changement de paradigme
L’arrivée de l’IA générative représente un changement de paradigme majeur qui va transformer chaque organisation dans la manière de travailler, d’accéder à l’information, de gérer les données, de prendre ses décisions, de développer de nouvelles solutions.
Or, face à ce bouleversement, l’apprentissage individuel ne suffit plus. La collaboration, structurée sous la forme de communautés de pratiques, joue un rôle essentiel à plusieurs niveaux.
Construire en commun :
Apprendre en partageant
Au sein d’une communauté, les membres mutualisent leurs retours d’expérience, leurs bonnes pratiques et leurs écueils. Cette intelligence collective permet de dépasser les savoirs purement théoriques pour accéder rapidement à des connaissances opérationnelles et éprouvées, ce qui accélère la courbe d’apprentissage de chacun.
Anticiper l'impact de l'IA générative
Le changement de paradigme introduit par l’IA générative n’est pas simplement technologique : il impacte également les modèles économiques, les manières de travailler, et la relation aux marchés. Les communautés de pratique, en réunissant différents profils (experts métiers, data scientists, stratèges, responsables RSE, etc.) ou des pairs de différentes organisations, permettent d’élargir le champ d’analyse, d’intégrer des points de vue complémentaires, et d’anticiper les répercussions à moyen et long terme.
Construire des référentiels communs
À mesure que les acteurs du marché s’approprient l’IA générative, de nouveaux cas d’usage, standards, référentiels et méthodologies émergent.
Les communautés de pratiques offrent un espace privilégié pour construire, affiner et partager ces référentiels communs, garantissant ainsi la cohérence des approches adoptées.
Innover de façon continue et itérative
Face à un domaine en perpétuelle évolution, la capacité à tester, ajuster et faire évoluer les outils et usages est cruciale.
Au sein des communautés, les membres peuvent co-développer des solutions, enrichir mutuellement leurs agents conversationnels, et ainsi maintenir une dynamique d’innovation continue.
